Management et Intelligence Artificielle

Objectifs

• Analyser les impacts de l’IA sur l’organisation du travail et les pratiques managériales 
• Identifier les opportunités et les limites de l’IA pour le manager 
• Adapter son style de management pour accompagner les équipes face aux changements 
• Intégrer l’IA comme un levier d’amélioration de la performance collective 

Les formations associées

Programme

L’intelligence artificielle et la gestion des organisations

• Rappel des notions fondamentales de l’IA
• Panorama des technologies actuelles d’IA appliquées à la gestion : chatbots, analyse de données prédictive, outils de gestion intelligente des flux de travail.
• Impacts de l’IA sur la transformation des organisations publiques, notamment les organismes de sécurité sociale.

Les impacts de l’IA dans le management

• Comment l’IA peut améliorer la prise de décision ?
• Optimisation des ressources humaines (planification, prévision des besoins en effectifs, évaluation des performances).
• Automatisation des tâches administratives

Enjeux éthiques et managériaux de l’IA

• Aspects éthiques : vie privée, protection des données, décision algorithmique vs. décision humaine.
• Enjeux RH : acceptation des équipes, évolution des compétences, adaptation des métiers et des processus.
• Accompagner le changement

Échanges de pratiques : L’IA dans votre quotidien de manager

• Les expériences des managers avec des outils digitaux et IA.
• Discussion ouverte : les craintes, les attentes et les freins potentiels.
• Atelier collectif pour identifier des pistes d’amélioration dans les processus existants via l’IA.

Les différents outils de l’IA pour le management

• Présentation d’outils concrets accessibles pour les managers
• Démonstrations et prise en main de certains outils.
• Pratique individuelle

Conception d’un projet IA

• Travail en groupe : Imaginer et proposer un projet d’IA applicable à son service
• Présentation des projets et retour du formateur et des autres participants.

Intervenants : Dirigeant, consultant spécialisé en management et digital

Méthodes pédagogiques

• Apports pédagogiques en face à face
• Mise en pratique : travaux collectifs et/ou individuels, études de cas, quiz, mises en situation, jeux de rôle, ateliers

• Apports pédagogiques en face à face
• Mise en pratique : travaux collectifs et/ou individuels, études de cas, quiz, mises en situation, jeux de rôle, ateliers
• Temps d’échange : partages de pratiques, co-développement

Évaluation

• Diagnostic de positionnement (auto-évaluation)
• Evaluation des acquis à l’issue de la formation (sommative)
• Evaluation à chaud de la satisfaction